التنقيب عن البيانات (تعدين البيانات) هو عمليَّة البحث عن مجموعة كبيرة من البيانات الخامّ وتحليلها من أجل تحديد الأنماط واستخراج المعلومات المفيدة التي تُساعد الشركات في اتِّخاذ القرار وحل المُشكلات والتنبؤ بالاتجاهات وتخفيف المخاطر وإيجاد فرص جديدة.
[خذ المزيد]استخراج البيانات هو عملية تطبيق هذه الأساليب على البيانات للكشف عن الأنماط المخفية. يستمد استخراج البيانات اسمه من أوجه التشابه بين البحث عن معلومات قيمة ولا غنى عنها في قاعدة بيانات كبيرة وتعدين جبل للحصول على وريد من خام ثمين. تتطلب كلتا العمليتين إما غربلة
[خذ المزيد]يعد تعدين Itemset تقنية أساسية في استخراج البيانات التي تركز على اكتشاف العلاقات أو الأنماط أو الارتباطات المثيرة للاهتمام بين مجموعة من العناصر في مجموعات البيانات الكبيرة.
[خذ المزيد]التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
[خذ المزيد]التنقيب عن البيانات هو تقنية تُستخدم لمعالجة البيانات واستكشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة لتطوير رؤى عملية وقائمة على البيانات. تشمل الجوانب الحيوية لاستخراج البيانات تنظيف البيانات وتحويلها وتكامل البيانات. التنقيب في البيانات لتحليلات الأعمال.
[خذ المزيد]تعريف آخر لها: هي عملية تحليل البيانات من وجهات نظر مختلفة واكتشاف الاختلالات والأنماط والارتباطات الموجودة في مجموعات البيانات التي تكون ثاقبة ومفيدة للتنبؤ بالنتائج التى تساعدك على اتخاذ قرار صائب. دعنا نعيد مثال التعدين لدينا، عندما تخطط لتنقيب الذهب أو أي معادن قيمة عليك أولاً تحديد المكان الذي تعتقد أنه يوجد به الذهب لتبدأ في
[خذ المزيد]التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى
[خذ المزيد]بيانات التعدين: بعد إعداد البيانات ، يستقر عالم البيانات على تقنية استخراج البيانات وينفذ خوارزميات واحدة أو أكثر لتنفيذها. تحليل البيانات: تساعد نتائج التنقيب في البيانات على تطوير نماذج تحليلية يمكنها تحسين عملية صنع القرار وإجراءات العمل. تتم مشاركة النتائج أيضًا
[خذ المزيد]التنقيب في البيانات[ 1] ( بالإنجليزية: data mining ) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [ 2][ 3][ 4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة
[خذ المزيد]شكل (2) – توصيف القيم المتطرفة الخلاصة وإرشادات هامة في تنظيف البيانات. كثيرًا من طرق تنظيف البيانات وتنعيم البيانات، التي تهدف لجعلها بيانات متجانسة، تستخدم أيضًا في أساليب تفريد البيانات واختزال البيانات.
[خذ المزيد]2023年4月13日 وبذلك، يُعد التعدين عنصر رئيسي يسمح بعمل ... في كل مرة يتم فيها تشغيل أحد البيانات باستخدام دالة التجزئة، يتم توليد ... مجمَّعات التعدين هي عبارة عن مجموعات من المُعدِّنين ...
[خذ المزيد]2024年5月10日 بيانات التعدين . ... تجميع مجموعات البيانات المتشابهة يشير معًا، ويتنبأ تحليل الانحدار بالقيم العددية، ويحدد اكتشاف الحالات الشاذة أنماطًا غير عادية أو قيمًا متطرفة في البيانات. 4.
[خذ المزيد]3. دور نماذج البيانات في عمليات التعدين. تعمل نماذج البيانات كمخطط لعمليات التعدين، مما يوفر نهجًا منظمًا لتحليل البيانات مما يعزز كفاءة وفعالية استخراج البيانات. إنها حاسمة في تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قيمة ...
[خذ المزيد]برمجيات التنقيب في البيانات هي برمجيات يستخدمها المحللون من طلبة وباحثين وخبراء من أجل استخراج المعرفة من البيانات المخزنة في مصادر متعددة ومتنوعة.
[خذ المزيد]يفيد علم البيانات في عمليات صنع القرار ضمن العديد من التخصصات منها؛ التعدين، والإحصاءات، والتعلم الآلي، والتحليلات، والبرمجة، وذلك من خلال تحليل البيانات لاستخراج المعلومات القيّمة منها، وتحويلها إلى ميزة تجارية ...
[خذ المزيد]كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد ...
[خذ المزيد]2024年7月13日 Oracle بيانات التعدين: ... يساعد التنقيب في البيانات على استخراج البيانات البيولوجية من مجموعات البيانات الضخمة المجمعة في علم الأحياء والطب.
[خذ المزيد]2022年5月30日 Apache Pig وهي منصة لتحليل مجموعات البيانات الضخمة التي تعمل على الأداة Hadoop، وقد طورتها شركة ياهو Yahoo لإنجاز مهام MapReduce على مجموعات البيانات الضخمة، وكانت قد ساهمت ياهو في عام 2007 بها ضمن مشروع ASF.
[خذ المزيد]3. الكشف عن الأنماط في البيانات. تعتبر تقنيات التجميع بمثابة حجر الزاوية في مجال استخراج البيانات، حيث توفر وسيلة للكشف عن الهياكل والأنماط المخفية ضمن مجموعات البيانات الضخمة. تعتبر هذه التقنيات محورية لتقسيم ...
[خذ المزيد]ما هو تنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته. إن التقدم العلمي وانتشار استخدام التكنولوجيا في شتى مناحي الحياة اليومية أدى إلى رفع القدرة في توليد وجمع البيانات بشكل سريع في هذا العصر، وقد ساهم ذلك في حوسبة معظم ...
[خذ المزيد]التعدين حكم ... عندما تنمو مجموعات البيانات وتصبح معقدة بشكل متزايد مع مرور الوقت، قد تكون تقنيات تحديد البيانات التقليدية غير كافية للتعامل مع حجم البيانات المتزايد.
[خذ المزيد]سنناقش 7 تقنيات للتعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة. من المهم التنويه على أنه لا توجد طريقة صحيحة أو طريقة خاطئة من هذه الطرق، فكل مجموعة بيانات تناسبها تقنية مختلفة عن الأخرى.
[خذ المزيد]من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات، يمكن تحليل مجموعات ضخمة من البيانات والكشف عن اتجاهات وتوجهات السوق وسلوك المستهلكين، مما يمكن الشركات من اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على أسس قوية.
[خذ المزيد]ما المقصود بـ olap و oltp؟ المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (olap) و معالجة المعاملات عبر الإنترنت (oltp) هناك مفهومان متميزان في تخزين البيانات. يخدم كل منها غرضًا محددًا ويمتلك خصائص مختلفة.
[خذ المزيد]2021年4月18日 تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو بمعدلات متزايدة باستمرار. وهي تشمل حجم المعلومات، والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وتجميعها بها. غالبًا ما تأتي ال Big Data من التنقيب عن البيانات ...
[خذ المزيد]2021年6月23日 يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
[خذ المزيد]4 天之前 تعرف على أفضل استراتيجيات إدارة مجموعات البيانات الكبيرة والتحديات الرئيسية التي تواجهها الشركات في عصر البيانات الضخمة. اكتشف حلولاً فعالة لتحسين كفاءة العمليات
[خذ المزيد]إذا لم تستطع ، فمن الأفضل لك البحث عن وسائل أخرى لجمع البيانات مثل مجموعات التركيز والأساليب النوعية الأخرى. البيانات التي يتم جمعها عبر الاستطلاعات عبر الإنترنت ذات طبيعة كمية في الغالب.
[خذ المزيد]مع إنشاء المزيد والمزيد من مجموعات البيانات المستقلة ، يزداد تكرار البيانات أيضًا عبر المؤسسة. هذا لأن كل مخزن بيانات مستقل يحتاج إلى نسخة مكررة من معلومات العمل الشاملة الخاصة به.
[خذ المزيد]© Copyright - PETER&X محطم